具有非极大最大似然次数的对称矩阵线性空间
代数几何
2020-12-02 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们研究代数统计中线性浓度模型的最大似然次数。我们将倒易簇的几何与半定规划的几何相联系。我们证明在 Grassmann 流形中，未达到其最大可能最大似然次数的线性空间集合的 Zariski 闭包，与定义正半定锥非闭像投影的线性空间集合的 Zariski 闭包重合。特别地，这表明该闭包是余各向同性超曲面的并。
引用
@article{arxiv.2012.00145,
title = {Linear Spaces of Symmetric Matrices with Non-Maximal Maximum Likelihood Degree},
author = {Kathlen Kohn and Rosa Winter and Yuhan Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00145},
year = {2020}
}