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对角线性浓度模型的互反极大似然度

统计理论 2021-05-18 v2 代数几何 组合数学 统计理论

摘要

我们证明,维数为 rr 的对角线性浓度模型 LCn\mathcal L \subseteq \mathbb{C}^n 的互反极大似然度(rmld)等于 (2)rχM(12)(-2)^r\chi_M( \textstyle\frac{1}{2}),其中 χM\chi_M 是与 L\mathcal L 相关联的拟阵 MM 的特征多项式。特别地,这确立了一般对角线性浓度模型的 rmld 的多项式性,正面回答了 Sturmfels、Timme 和 Zwiernik 的一个问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2011.14182,
  title  = {Reciprocal maximum likelihood degrees of diagonal linear concentration models},
  author = {Christopher Eur and Tara Fife and José Alejandro Samper and Tim Seynnaeve},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14182},
  year   = {2021}
}

备注

13 pages, comments welcome To appear in: Le Matematiche, vol. 76 (2) (special issue on Linear Spaces of Symmetric Matrices)