Toric 模型的最大似然度的次数为单调函数
代数几何
2025-07-04 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们解决了 Coons 与 Sullivant 的一个猜想，即面向子模型的 Toric 模型的最大似然度(MLE)次数不超过该模型本身的 MLE 次数。我们讨论了从数据中观测到的零点对 MLE 次数产生的影响。此外，我们将该问题与热带似然退化相联系，展示了结果如何应用于离散图形模型和准独立模型。
引用
@article{arxiv.2507.02719,
title = {The Maximum Likelihood Degree of Toric Models is Monotonic},
author = {Carlos Améndola and Janike Oldekop and Maximilian Wiesmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.02719},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 1 figure