二维线性高斯协方差模型的最大似然度
代数几何
2020-12-30 v2
摘要
在代数统计中，统计模型的最大似然度是其对数似然函数复临界点的个数。事先获知该数目有助于将数值代数几何技术应用于最大似然估计问题。我们计算了 高斯协方差矩阵空间中一个通用二维子空间的最大似然度。我们利用平面曲线的相交理论证明该数目为 。
引用
@article{arxiv.1909.04553,
title = {Maximum likelihood degree of the two-dimensional linear Gaussian covariance model},
author = {Jane Ivy Coons and Orlando Marigliano and Michael Ruddy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.04553},
year = {2020}
}
备注
v1 14 pages; v2 19 pages