极大似然次数
代数几何
2007-06-13 v1 统计理论
统计理论
摘要
统计学中的极大似然估计导致最大化多项式幂之积的问题。我们研究该优化问题临界方程的次数。此次数关联到相应超曲面排布的而有界区域个数,以及复化补空间的欧拉示性数。在适当假设下,极大似然次数等于对数微分形式层的最高陈类。对具有一般系数的多项式,给出了用次数与牛顿多面体表示的精确公式。
引用
@article{arxiv.math/0406533,
title = {The Maximum Likelihood Degree},
author = {Fabrizio Catanese and Serkan Hosten and Amit Khetan and Bernd Sturmfels},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0406533},
year = {2007}
}
备注
32 pages, latex