独立性模型极大似然度拟阵分层
统计理论
2024-12-04 v2 代数几何
组合数学
统计理论
摘要
我们研究离散指数独立性模型及由第二超单纯形定义的模型的极大似然(ML)度。对于具有两个独立变量的模型，我们证明 ML 度是与模型相关联的拟阵的不变量。我们利用这一描述通过超平面排列来探索 ML 度。对于具有更多变量的独立性模型，我们研究其主 -行列式因子的消失与其 ML 度之间的联系。类似地，对于由第二超单纯形定义的模型，我们确定其主 -行列式，并给出关于其 ML 度猜想下界的计算证据。
引用
@article{arxiv.2312.10010,
title = {Matroid Stratification of ML Degrees of Independence Models},
author = {Oliver Clarke and Serkan Hoşten and Nataliia Kushnerchuk and Janike Oldekop},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10010},
year = {2024}
}
备注
24 pages, 3 figures, 6 tables