关于关联模型的闭包
统计方法学
2015-05-01 v2
摘要
列联表的关联模型是对数线性模型的推广，它允许与可能不完整的表格中任意单元格子集相关联的效应，且不一定包含总效应。在这种一般性下，泊松抽样与多项抽样下的极大似然估计（MLE）并不总是一致的。本文研究数据中存在观测零时的极大似然估计理论。证明了此类数据的唯一 MLE 总是存在于原模型分布序列逐点极限的集合中。该集合等于原模型相对于 Bregman 信息散度的闭包。可采用相同的迭代比例缩放变体来计算原模型及其闭包中的 MLE。
引用
@article{arxiv.1501.00600,
title = {On the closure of relational models},
author = {Anna Klimova and Tamás Rudas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00600},
year = {2015}
}