子集论证与 GLMM 中 MLE 的一致性：对一个开放问题的回答及延伸

Jiming Jiang

doi:10.1214/13-AOS1084

子集论证与 GLMM 中 MLE 的一致性：对一个开放问题的回答及延伸

统计理论 2013-03-13 v1 统计理论

作者: Jiming Jiang

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摘要

我们就涉及交叉随机效应的广义线性混合模型 (GLMMs) 中最大似然估计量 (MLEs) 的一致性这一开放问题给出了回答。对该开放问题的解答引入了一种有趣且非标准的方法，用于证明在观测值相关情况下 MLEs 的一致性。利用这项新技术，我们将结果推广到一般 GLMM 下的 MLEs。文中使用一个示例进一步说明了该技术。

关键词

最大似然估计量广义线性混合模型一致性交叉随机效应子集论证相关观测值

引用

@article{arxiv.1303.2874,
  title  = {The subset argument and consistency of MLE in GLMM: Answer to an open problem and beyond},
  author = {Jiming Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2874},
  year   = {2013}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1084 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

子集论证与 GLMM 中 MLE 的一致性：对一个开放问题的回答及延伸

摘要

关键词

引用

备注

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