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混合模型中极大似然估计量的相合性与中心极限结果

应用统计 2025-07-29 v1

摘要

在混合模型(Admixture Model)中,个体在特定标记处具有特定数量等位基因的概率,取决于 KK 个祖先群体中的等位基因频率以及该个体基因组中源自这些祖先群体的比例。本研究调查了混合模型中祖先和等位基因频率的极大似然估计量(MLE)的相合性与中心极限结果,补充了 \/cite{pfaff2004information, pfaffelhuber2022central} 先前的工作。具体而言,如果我们同时估计等位基因频率和血统,我们证明了 MLE 的相合性。此外,如果我们估计有限数量个体的血统以及有限数量标记的等位基因频率,我们证明了中心极限定理,同时也处理了真实血统位于参数空间边界的情况。最后,我们使用新理论来量化 \/citet{10002015global} 数据的 MLE 的不确定性。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.19564,
  title  = {Consistency and Central Limit Results for the Maximum Likelihood Estimator in the Admixture Model},
  author = {Carola Sophia Heinzel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19564},
  year   = {2025}
}