关于个体混合比例估计不确定性的中心极限定理

个体混合比例（IA）的概念假设个体的基因组由从 $K$ 个祖先群体遗传而来的等位基因组成。每个等位基因的每个拷贝都有相同的概率 $q_k$ 来源于群体 $k$，并与所有 $M$ 个标记上所有群体中的等位基因频率 $p$ 一起构成混合模型。此处我们假设一种监督方案，即通过大小为 $N$ 的参考数据库给定等位基因频率 $p$，并对单个样本通过最大似然估计 $q$。我们研究了描述 $M$ 和 $N$ 两者有限性对 $q$ 估计影响的强大数定律与中心极限定理。我们回顾了有限 $M$ 影响的结果，给出了有限 $N$ 影响的一个中心极限定理，引入了一种在标准条形图中表达估计不确定性的新方法，给出了仿真结果，并讨论了在法医遗传学中的应用。