随机删失下分布回归中极大似然估计的渐近性质
统计理论
2026-05-18 v2 统计方法学
统计理论
摘要
分布回归旨在给定参数族的条件分布中找到最佳候选模型来拟合给定数据集。由于分布族中的每个候选可由相应的分布参数识别，该任务的常用方法是使用参数的最大似然估计（MLE）。本文在响应变量受随机右删失的情况下建立了该估计量的理论结果。特别地，我们提供了在删失条件下 MLE 的几乎必然一致性和渐近正态性的证明。通过模拟研究和真实数据示例说明了经验行为。
引用
@article{arxiv.2503.14311,
title = {Asymptotic properties of the MLE in distributional regression under random censoring},
author = {Gitte Kremling and Gerhard Dikta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14311},
year = {2026}
}