偏差抽样与删失下分布函数的非参数估计
统计理论
2007-08-22 v1 统计理论
摘要
本文推导了同时受偏差和删失影响的观测数据下分布函数的非参数最大似然估计量 (NPMLE)。该 NPMLE 是通过一个简单的 EM 算法获得的，该算法是 Vardi (Biometrika, 1989) 针对规模偏差数据所提算法的扩展。讨论了该算法在许多模型中的应用，并通过模拟研究比较了该估计量与乘积极限估计量 (PLE) 的性能。一个实例展示了 NPMLE 在 PLE 不适用的数据中的效用。
引用
@article{arxiv.0708.1061,
title = {Nonparametric estimation of a distribution function under biased sampling and censoring},
author = {Micha Mandel},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1061},
year = {2007}
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评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/074921707000000175 in the IMS Lecture Notes Monograph Series (http://www.imstat.org/publications/lecnotes.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)