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长程渗流图伊哈腊 zeta 函数随机矩阵的极限特征值分布

数学物理 2017-12-06 v3 组合数学 math.MP 概率论

摘要

我们考虑与长程渗流半径模型的随机图 ΓN(R)\Gamma_N^{(R)} 相关联的伊哈腊 zeta 函数的行列式形式所给出的 N×NN\times N 实随机对称矩阵族 HN(R)H_N^{(R)},其中边概率由函数 ϕ(t)\phi(t) 决定。我们证明,当 N,RN,R\to\inftyR=o(N)R=o(N) 时,HN(R)H_N^{( R)} 的归一化特征值计数函数在平均意义下弱收敛于一个唯一的测度,该测度依赖于 ΓN(R)\Gamma_N^{(R)} 的极限平均顶点度 ϕ1=ϕ(t)dt\phi_1 = \int \phi(t) dt。此测度在 ϕ1\phi_1 \to \infty 的极限下收敛于维格纳半圆分布的一个平移。我们讨论了这些结果与伊哈腊 zeta 函数性质以及图论黎曼假设弱形式的关系。

关键词

引用

@article{arxiv.1512.09065,
  title  = {Limiting eigenvalue distribution of random matrices of Ihara zeta function of long-range percolation graphs},
  author = {Oleksiy Khorunzhiy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.09065},
  year   = {2017}
}

备注

revised version: 38 pages, 2 figures