不可完全标准参考标准下基于似然的非参数受试者工作特征曲线分析
统计方法学
2025-02-13 v1
摘要
在诊断研究中，研究人员常常遇到具有一些误分类标签的不完美参考标准。将其视为金标准会偏向受试者工作特征（ROC）曲线分析。为此，我们提出一种基于不可完全标准密度比模型的似然方法。该方法使能够可靠地估计 ROC 曲线、曲线下面积（AUC）、部分 AUC 和 Youden 指数，并具有良好的统计性质。为实现该方法，我们开发了一种高效的期望最大化算法。大量模拟实验评估了其小样本性能，结果显示相对于现有方法，估计 ROC 曲线、部分 AUC 和 Youden 指数的均方误差更小。我们将该方法应用于疟疾研究。
引用
@article{arxiv.2502.08569,
title = {Likelihood-based Nonparametric Receiver Operating Characteristic Curve Analysis in the Presence of Imperfect Reference Standard},
author = {Yifan Sun and Peijun Sang and Qinglong Tian and Pengfei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08569},
year = {2025}
}