基于排序集样本的ROC曲线下面积的经验似然推断
统计方法学
2022-05-05 v4
摘要
接收者操作特征曲线下面积(AUC)是评估连续尺度诊断试验在二分类上性能的有用工具。本文中，我们提出一种经验似然(EL)方法，由排序集抽样(RSS)收集的数据为AUC构造置信区间。所提基于EL的方法无需现有非参数方法所需的假设即可进行推断，并利用RSS的抽样效率。我们证明对平衡与不平衡RSS，基于EL的点估计均为Mann-Whitney统计量，且置信区间可由缩放卡方分布获得。对糖尿病与慢性肾病数据的模拟研究和两个案例研究表明，使用所提方法与RSS能实现对AUC更高效的推断。
引用
@article{arxiv.2010.12185,
title = {Empirical Likelihood Inference for Area under the ROC Curve using Ranked Set Samples},
author = {Chul Moon and Xinlei Wang and Johan Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12185},
year = {2022}
}