基于经验似然的诊断研究荟萃分析汇总 ROC 曲线
统计方法学
2018-03-13 v1
摘要
目的：本研究提供一种基于经验似然方法的有效模型选择方法，用于从诊断研究的荟萃分析中构建汇总受试者工作特征（sROC）曲线。方法：我们考虑由族指标与特定变换对组合而成的模型，其涵盖了若干广泛使用的敏感性与特异性双变量汇总方法。随后使用所提经验似然方法选择最终模型。基于不同研究数量以及疾病与非疾病病例的不同总体分布进行了模拟情景。并比较了我们的提议与其他模型选择准则的性能。结果：尽管基于参数似然的方法因其渐近性质在实践中常被应用，但在研究数量有限时它们无法一致地选择合适的汇总模型。对于这些情形，我们提议的方法几乎总是表现更优。结论：当研究数量少至 10 或 5 时，我们推荐通过所提经验似然方法选择汇总模型。
引用
@article{arxiv.1803.03875,
title = {Empirical Likelihood Based Summary ROC Curve for Meta-Analysis of Diagnostic Studies},
author = {ShengLi Tzeng and Chun-Shu Chen and Yu-Fen Li and Jin-Hua Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03875},
year = {2018}
}