发表偏倚对综合受试者工作特征曲线的非参数最坏情况界限
统计方法学
2024-01-11 v1
摘要
综合受试者工作特征（SROC）曲线已被推荐为在存在异质截断值的情况下表示诊断测试准确性的重要荟萃分析汇总指标。然而，为荟萃分析选择性发表诊断研究可能会对SROC曲线的估计引入发表偏倚（PB）。目前已开发出几种敏感性分析方法来量化SROC曲线上的发表偏倚，但这些方法均利用参数化选择函数来建模选择性发表机制。本文的主要贡献是提出一种新的敏感性分析方法，该方法在最小假设下采用非参数选择函数，推导出SROC曲线的最坏情况界限。最坏情况界限的估计过程使用蒙特卡洛方法，在考虑一定范围边际选择概率下最大可能发表偏倚的最坏情况中，获得SROC曲线及其相应的曲线下面积。我们将所提出的方法应用于一个真实世界的荟萃分析，以展示SROC曲线的最坏情况界限可为讨论诊断测试准确性荟萃分析结果的稳健性提供有用的见解。
引用
@article{arxiv.2401.05124,
title = {Nonparametric worst-case bounds for publication bias on the summary receiver operating characteristic curve},
author = {Yi Zhou and Ao Huang and Satoshi Hattori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05124},
year = {2024}
}