验证偏倚下ROC曲面的非参数估计
统计方法学
2016-04-19 v1
摘要
验证偏倚是在评估诊断试验预测能力时一个众所周知的问题。本文讨论了在考虑三类疾病状态时，如何在存在验证偏倚的情况下评估连续尺度诊断试验的准确性。特别地，我们提出了一种完全非参数的验证偏倚校正ROC曲面估计量。我们的方法基于最近邻插补，并对疾病和验证过程均采用通用的平滑回归模型。我们证明了所提估计量的一致性和渐近正态性，并通过若干Monte Carlo模拟研究考察了其有限样本性质。我们还讨论了方差估计，并给出一个说明性实例。
引用
@article{arxiv.1604.04656,
title = {Nonparametric Estimation of ROC Surfaces Under Verification Bias},
author = {Khanh To Duc and Monica Chiogna and Gianfranco Adimari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04656},
year = {2016}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1510.03225