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相关诊断标记数据的非参数ROC汇总统计量

应用统计 2012-06-11 v1 统计方法学

摘要

我们提出高效的非参数统计量,用于比较多读者多测试数据中的医学成像模态,以及比较纵向ROC数据中的标记物。所提出的方法基于加权ROC曲线下面积,该面积包括曲线下面积和部分曲线下面积作为特例。这些方法最大化检测成像模态之间差异的局部功效。在复杂相关结构下发展了所提出方法的渐近结果。我们的模拟研究表明,所提出的统计量比现有统计量具有更好的功效。我们将所提出的统计量应用于一项子宫内膜异位症诊断研究。

关键词

引用

@article{arxiv.1206.1818,
  title  = {Nonparametric ROC Summary Statistics for Correlated Diagnostic Marker Data},
  author = {Liansheng Larry Tang and Aiyi Liu and Zhen Chen and Enrique F. Schisterman and Bo Zhang and Zhuang Miao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1818},
  year   = {2012}
}

备注

13 pages, 4 tables