生物标志物值缺失时协变量调整 ROC 曲线的估计量
统计方法学
2022-01-19 v1
摘要
本文针对生物标志物中出现缺失观测的情形，给出了 ROC 曲线的三种估计量。其中两种过程假设我们有协变量可用于估计倾向得分，估计量通过逆概率加权法或其平滑版本获得。另一种假设协变量通过回归模型与生物标志物相关，从而能够构造基于卷积的分布函数与分位数函数的估计量。在温和条件下得到了相合性结果。通过数值研究评估了不同提议的有限样本表现。还分析了一个真实数据集。
引用
@article{arxiv.2201.06483,
title = {Estimators for covariate-adjusted ROC curves with missing biomarkers values},
author = {Ana M. Bianco and Graciela Boente and Wenceslao González-Manteiga and Ana Pérez-González},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06483},
year = {2022}
}