用于评估 ROC 曲线中协变量效应的新检验
统计方法学
2025-10-22 v1 应用统计
摘要
ROC 曲线是分析诊断测试准确性的统计工具，用于决定个体是否健康。诊断变量通常伴随其他协变量信息。在某些情况下，纳入这些信息是有益的，因为协变量可能影响 ROC 曲线的性能。我们讨论了如何决定是否可以排除协变量，以及这对后续 ROC 曲线分析的影响。提出一种用于比较协变量调整后 ROC 曲线和 pooled ROC 曲线的新检验方法，并通过分析实际数据库进行说明。
引用
@article{arxiv.2411.17464,
title = {A new test for assessing the covariate effect in ROC curves},
author = {Arís Fanjul-Hevia and Juan Carlos Pardo-Fernández and Wenceslao González-Manteiga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17464},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 5 figures, 5 tables