功能标记物的 ROC 曲线分析
统计方法学
2025-02-03 v2 应用统计
摘要
功能标记物在医学诊断中日益常见。本文旨在定义一种指数，用于在观察值属于希尔伯特空间时区分人群。我们讨论了在估计最大化投影指数下曲线下面积所需的 optimal direction 时可能出现的一些问题，并构建了相应的 ROC 曲线。我们还进一步考虑了可能不同协方差算子的情况，并建议采用二次判别规则。对于线性和二次指数，均在温和条件下推导了一致性结果。我们的数值实验结果表明，当人群具有不同协方差算子时，二次规则具有优势。我们还在一个真实数据集上说明了所考虑的方法。
引用
@article{arxiv.2407.20929,
title = {ROC curve analysis for functional markers},
author = {Ana M. Bianco and Graciela Boente and Juan Carlos Pardo-Fernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20929},
year = {2025}
}