一种协变量调整的齐性检验及其在人脸识别精度评估中的应用
应用统计
2023-07-19 v1 统计方法学
机器学习
摘要
有序得分常见于医学影像研究和黑盒法证研究中。为评估研究中评分者的准确性，需要在考虑评分者协变量的同时估计受试者工作特征（ROC）曲线。本文中，我们提出一种协变量调整的齐性检验，以确定多个评分者组之间准确性的差异。我们推导了所提检验的理论结果，并进行了广泛的模拟研究以评估该检验的有限样本表现。我们将所提检验应用于一项人脸识别研究，以识别五个参与者组之间具有统计学显著性的差异。
关键词
引用
@article{arxiv.2307.08846,
title = {A Covariate-Adjusted Homogeneity Test with Application to Facial Recognition Accuracy Assessment},
author = {Ngoc-Ty Nguyen and P. Jonathon Phillips and Larry Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08846},
year = {2023}
}