配对比较数据的ROC分析
统计方法学
2022-11-29 v1 应用统计
摘要
配对比较模型用于分析涉及一组对象间两两比较的数据。当两两比较的结果没有平局时，配对比较模型可以推广为一类二元响应模型。受试者工作特征（ROC）曲线及其对应的曲线下面积通常用作评估二元响应模型判别能力的性能指标。尽管它们各自有着广泛的应用，并且与二元响应模型联系紧密，但据我们所知，ROC分析从未扩展到配对比较模型，因为配对比较模型中使用不同对象作为参考的问题阻碍了传统ROC方法生成明确且可解释的曲线。我们专注于通过提出两种新颖的方法来解决此问题，为配对比较数据构建ROC曲线，这些方法提供了可解释的统计量并保持了期望的渐近性质。然后将这些方法应用于一对一职业体育比赛数据并进行分析。
引用
@article{arxiv.2211.15622,
title = {ROC Analysis for Paired Comparison Data},
author = {Ran Huo and Mark E. Glickman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15622},
year = {2022}
}