利用高斯混合模型建模受试者工作特征曲线
统计方法学
2017-10-09 v1 应用统计
统计计算
摘要
受试者工作特征 (ROC) 曲线广泛应用于衡量诊断测试的性能。许多直接和间接方法已被提出用于建模 ROC 曲线，由于其易处理性，高斯分布通常被用于对两个总体进行建模。我们提出使用高斯混合模型，从而形成一种更灵活的方法，能更好地解释非典型数据。蒙特卡洛模拟被用于规避缺乏闭式解的问题。我们表明，与粗糙的双正态曲线以及使用著名的 LABROC 过程的半参数频率学派双正态 ROC 相比，我们的方法表现更优。
引用
@article{arxiv.1406.1245,
title = {Modelling Receiver Operating Characteristic Curves Using Gaussian Mixtures},
author = {Amay Cheam and Paul D. McNicholas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.1245},
year = {2017}
}