风险分布曲线及其导数
定量方法
2009-12-17 v1
摘要
风险分层最直接且信息量最大的总结方式是风险分布曲线。从该曲线可以导出ROC曲线、预测能力曲线以及其他描述风险分层的曲线，表明它们呈现了相似的信息。推导出了ROC曲线AUC的数学表达式，阐明了这一区分度度量如何量化发生事件与未发生事件患者之间的重叠。该表达式用于定义风险分布曲线的离散度与ROC曲线AUC之间的正相关关系。由于更分散的风险分布以及发生与未发生事件患者之间更大的分离度表征了更优的风险分层，因此ROC曲线AUC提供了有用的信息。
引用
@article{arxiv.0912.3208,
title = {The Risk Distribution Curve and its Derivatives},
author = {Ralph Stern},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.3208},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 3 figures