改进风险模型的展示与理解
定量方法
2015-04-21 v1 应用统计
摘要
理解与比较风险模型的关键概念(校准、判别和不一致性)最好通过图形方式传达。为了说明这一点,我们展示了在一组大型经皮冠状动脉介入治疗(PCI)患者队列中预测死亡和急性肾损伤的模型,这些模型包含不同数量的预测因子。校准图(当前文献中常见)展示了风险十分位组的预测风险与观察风险之间的一致性。风险分布曲线展示了不同风险水平的频率。不同模型分配给个体的风险散点图显示了个体风险估计的不一致性。增加这些模型中的预测因子数量会产生越来越分散且逐渐偏斜的风险分布曲线。这些曲线类似于预测因子以乘法方式相互作用时预期的对数正态分布。风险分布曲线的这些变化与判别度测量的提高相关。
引用
@article{arxiv.1504.05138,
title = {Improving the Presentation and Understanding of Risk Models},
author = {Ralph H. Stern and Dean E. Smith and Hitinder S. Gurm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.05138},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 7 figures