由分数变量阈值检验得到的最优ROC曲线
统计理论
2020-12-16 v1 信号处理
统计方法学
统计理论
摘要
接收者操作特征（ROC）是二值假设检验中检测概率与虚警概率之间权衡的成熟表示。在许多实际情境中，ROC由对测得分数变量进行阈值化生成——即应用分数变量阈值检验（SVT's）。在许多情况下，所得曲线不同于似然比检验（LRT）ROC，因此并非Neyman-Pearson最优。尽管凹性是ROC为Neyman-Pearson最优的必要条件已被充分理解，本文确立在ROC由SVT生成的情形下它也是充分条件。本文进一步定义了一种构造性过程，借此可由非凹SVT ROC生成LRT ROC，而无需分数变量条件PDF的显式知识。若条件PDF已知，该过程隐式提供了一种重新设计检验使其等价于LRT的方法。
引用
@article{arxiv.2012.08391,
title = {Optimal ROC Curves from Score Variable Threshold Tests},
author = {Catherine Medlock and Alan Oppenheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08391},
year = {2020}
}