教育中的同伴评审升级：探究生成式AI驱动的游戏化系统及其对同伴反馈有效性的影响
软件工程
2025-04-07 v1 人工智能
摘要
在软件工程（SE）中，审查代码和批评设计的能力对于专业实践至关重要。然而，这些技能在正规教育中很少被强调，同伴反馈的质量和参与度在学生之间可能存在显著差异。本文介绍了Socratique，一个集成了生成式AI（GenAI）辅助的游戏化同伴评估平台，旨在培养功能性编程课程中学生的同伴评审技能。通过融入游戏元素，Socratique旨在激励学生提供更多反馈，而GenAI助手则提供实时支持，帮助撰写高质量、建设性的评论。为了评估这种方法的影响，我们进行了一项随机对照实验，将硕士生分为治疗组（具有游戏化、GenAI驱动的设置）和对照组（最小游戏化）。结果显示，治疗组的学生提供了显著更多的自愿反馈，在清晰度、相关性和特异性方面得分更高——这些都是有效代码和设计评审的关键方面。本研究为结合游戏化和AI改善同伴评审过程的有效性提供了证据，对在软件工程课程中培养评审相关能力具有启示意义。
引用
@article{arxiv.2504.02962,
title = {Level Up Peer Review in Education: Investigating genAI-driven Gamification system and its influence on Peer Feedback Effectiveness},
author = {Rafal Wlodarski and Leonardo da Silva Sousa and Allison Connell Pensky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02962},
year = {2025}
}