分叉Markov模型中转移密度的最小二乘估计
统计方法学
2025-09-17 v1 概率论
统计理论
统计理论
摘要
本文提出了一种用于估计分叉Markov模型中转移密度的最小二乘方法。与核估计不同，此方法不使用可能成为误差来源的商。为了研究最小二乘估计量的收敛速度，我们在括号假设下为分叉Markov链的经验过程发展了指数不等式。与经典过程不同，我们观察到对于分叉Markov链，复杂度参数依赖于遍历性速率，因此，我们估计量的收敛速度是遍历性速率的函数。最后，我们通过数值研究验证了理论结果。
引用
@article{arxiv.2509.12906,
title = {Least squares estimation of the transition density in bifurcating Markov models},
author = {S. Valère Bitseki Penda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12906},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 4 figures