齐次离散时间非线性马尔可夫链的一个新收敛速度估计
概率论
2021-10-22 v1
摘要
在本文中，我们基于Markov-Dobrushin条件研究齐次离散时间非线性马尔可夫链的一个新收敛速度估计。该结果推广了任意正整数转移步数的收敛估计。所给出的一类此类过程的例子表明，当单步转移不能保证任何收敛时，考虑多步转移的此类估计可能适用。此外，对于更高的转移步数可以获得更好的估计。针对一类具有有限状态空间的遍历非线性马尔可夫链给出了大数定律，其可作为非参数估计及其他统计的基础。
引用
@article{arxiv.2110.10306,
title = {A new rate of convergence estimate for homogeneous discrete-time nonlinear Markov chains},
author = {Aleksandr A. Shchegolev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10306},
year = {2021}
}