带萎缩约束的LDDMM曲面配准
最优化与控制
2015-03-04 v1
摘要
自大变形微分同胚度量映射（LDDMM）算法提出以来，利用微分同胚群和形状空间上的最优控制进行微分同胚配准已得到广泛应用。近年来，一系列涉及次黎曼约束的算法被引入，其中在LDDMM框架中控制形状的速度场根据特定的形变模型受到约束。在此，我们首次考虑不等式约束来扩展这一设置，以估计仅允许萎缩的表面形变，为此引入了一种使用增广拉格朗日方法的算法。我们还提供了该方法的一个版本，其使用较弱的约束，仅强制总体积减小。这些进展通过脑数据的数值实验加以说明。
引用
@article{arxiv.1503.00765,
title = {LDDMM Surface Registration with Atrophy Constraints},
author = {Sylvain Arguillère and Michael Miller and Laurent Younes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00765},
year = {2015}
}