一阶滑动：用于不连续图像配准的高阶动量分布
最优化与控制
2023-03-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文中，我们提出一种捕获滑动运动的可变形图像配准新方法。大变形微分同胚度量映射（LDDMM）配准方法由于其构造上生成光滑形变场，在表示滑动运动方面面临挑战。为解决此问题，我们通过结合零阶和一阶动量与非可微核来扩展 LDDMM。这允许表示切换边界处的不连续形变以及同质区域中的微分同胚形变。我们从不连续系统的视角对所提形变模型提供数学分析。为评估我们的方法，我们在人工图像和公开可用的 DIR-Lab 4DCT 数据集上进行了实验。结果显示了我们的方法在捕获合理滑动运动方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2303.07744,
title = {Sliding at first order: Higher-order momentum distributions for discontinuous image registration},
author = {Lili Bao and Jiahao Lu and Shihui Ying and Stefan Sommer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07744},
year = {2023}
}