基于方向分布函数黎曼结构的高角度分辨率扩散成像微分同胚度量映射
计算机视觉与模式识别
2011-07-26 v1
摘要
本文提出一种新颖的大形变微分同胚配准算法，用于对齐以方向分布函数（ODFs）为特征的高角度分辨率扩散图像（HARDI）。该算法在空间体积域中寻求两个ODF场之间的最优大形变微分同胚，同时以保持与周围解剖结构一致的方式对ODF进行局部重定向。为此，我们首先回顾ODF的黎曼流形。然后定义在施加仿射变换时ODF的重定向，并基于此重定向定义作用于ODF的微分同胚群作用。我们将用于量化两幅HARDI图像相似性的ODF黎曼度量纳入大形变微分同胚度量映射（LDDMM）框架下定义的变分问题中。最后，我们推导了代价函数在微分同胚空间和ODF空间这两个黎曼空间中的梯度，并给出其数值实现。合成和真实脑部HARDI数据均用于展示本配准算法的性能。
引用
@article{arxiv.1107.4763,
title = {Diffeomorphic Metric Mapping of High Angular Resolution Diffusion Imaging based on Riemannian Structure of Orientation Distribution Functions},
author = {Jia Du and Alvina Goh and Anqi Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4763},
year = {2011}
}