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平稳 Poisson 粒状模型经验体积比的大偏差

概率论 2007-05-23 v1

摘要

我们研究经验体积比 ΞWn/Wn|\Xi\cap W_n|/|W_n| 的累积量生成函数缩放形式 Ln(z)=Wn1logEexpzΞWnL_n(z)=|W_n|^{-1}\log E\exp{z|\Xi\cap W_n|} 的(热力学)极限的存在性,其中 |\cdot| 表示 d 维 Lebesgue 测度。这里 Ξ=i1(Ξi+Xi)\Xi=\bigcup_{i\ge1}(\Xi_i+X_i) 表示一个 d 维 Poisson 粒状模型(也称为布尔模型),由强度 λ>0\lambda >0 的平稳 Poisson 过程 Πλ=i1δXi\Pi_{\lambda}=\sum_{i\ge1}\delta_{X_i} 与随机紧集 Ξ0\Xi_0 的独立拷贝序列 Ξ1,Ξ2,\Xi_1,\Xi_2,\dots 所定义。对于在一切实方向上无界膨胀的紧凸集递增族 {Wn,n1}\{W_n, n\ge1\},我们证明只要对某个 a>0a>0EexpaΞ0<E\exp{a|\Xi_0|}<\infty,极限 limnLn(z)\lim_{n\to\infty}L_n(z) 在复平面上某圆盘内存在且解析。此外,与此结果紧密关联,我们得到了指数不等式以及经验体积比在 Cramér 与 Chernoff 意义下大偏差概率的精确渐近式。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0503479,
  title  = {Large deviations of the empirical volume fraction for stationary Poisson grain models},
  author = {Lothar Heinrich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503479},
  year   = {2007}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.1214/105051604000001007 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)