平稳 Poisson 粒状模型经验体积比的大偏差
概率论
2007-05-23 v1
摘要
我们研究经验体积比 的累积量生成函数缩放形式 的(热力学)极限的存在性,其中 表示 d 维 Lebesgue 测度。这里 表示一个 d 维 Poisson 粒状模型(也称为布尔模型),由强度 的平稳 Poisson 过程 与随机紧集 的独立拷贝序列 所定义。对于在一切实方向上无界膨胀的紧凸集递增族 ,我们证明只要对某个 有 ,极限 在复平面上某圆盘内存在且解析。此外,与此结果紧密关联,我们得到了指数不等式以及经验体积比在 Cramér 与 Chernoff 意义下大偏差概率的精确渐近式。
引用
@article{arxiv.math/0503479,
title = {Large deviations of the empirical volume fraction for stationary Poisson grain models},
author = {Lothar Heinrich},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503479},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/105051604000001007 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)