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退化非局部柯尔莫哥洛夫算子的 $L^p$ 估计

偏微分方程分析 2017-05-18 v2 概率论

摘要

z=(x,y)Rd×RNdz = (x,y) \in {\mathbb R}^d \times {\mathbb R}^{N-d},其中 1d<N1 \le d < N。我们证明了如下类型的先验估计:\|\Delta\_{x}^{\frac \alpha 2} v \|_{L^p({\mathbb R}^N)} \le_c_p\Big \| L\_{x } v + \sum\_{i,j=1}^{N}a\_{ij}z\_{i}\partial\_{z\_{j}} v \Big \|_{L^p({\mathbb R}^N)}, \;\; 1<p<\infty, 对于 vC_0(RN)v \in C\_0^{\infty}({\mathbb R}^N),其中 L_xL\_x 是一个非局部算子,其符号方面与 Rd{\mathbb R}^d 上的分数拉普拉斯算子 Δ_xα2\Delta\_{x}^{\frac \alpha 2} 可比,α(0,2)\alpha \in (0,2)。我们要求当 L_xL\_x 被经典的 Rd{\mathbb R}^d-拉普拉斯算子 Δ_x\Delta\_{x} 替代时,即在局部极限情况 α=2\alpha =2 下,算子 Δ_x+_i,j=1Na_ijz_i_z_j \Delta\_{x} + \sum\_{i,j=1}^{N}a\_{ij}z\_{i}\partial\_{z\_{j}} 满足具有适当伸缩不变性的弱型赫尔曼德条件。此类估计此前仅在 α=2\alpha =2 时已知。这是在赫尔曼德型条件下关于退化非局部算子的 LpL^p 估计的首批结果之一。我们通过证明如下估计完成了关于 L_x+_i,j=1Na_ijz_i_z_j L\_{x } + \sum\_{i,j=1}^{N}a\_{ij}z\_{i}\partial\_{z\_{j}} LpL^p-正则性结果:\begin{equation*} \|\Delta\_{y\_i}^{\frac {\alpha\_i} {2}} v \|_{L^p({\mathbb R}^N)} \le_c_p \Big \| L\_{x } v + \sum\_{i,j=1}^{N}a\_{ij}z\_{i}\partial\_{z\_{j}} v \Big \|_{L^p({\mathbb R}^N)},\end{equation*} 涉及退化方向 y_iy\_i 上的分数拉普拉斯算子(此处 α_i(0,1α)\alpha\_i \in (0, { {1\wedge \alpha}}) 依赖于 α\alpha 以及获得 y_iy\_i 方向所需的交换子数目)。上述估计即使在局部极限情况 α=2\alpha =2 下也是新的,后者也在考虑之中。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.08718,
  title  = {$L^$p Estimates For Degenerate Non-Local Kolmogorov Operators},
  author = {L. Huang and S. Menozzi and E. Priola},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08718},
  year   = {2017}
}