随它去：探索姿势对齐对虚拟现实中视觉诱发网络眩晕随时间的缓解效果

网络眩晕仍然是虚拟现实（VR）中的一个重大挑战，限制了其在各种应用中的可用性。现有缓解策略侧重于优化 VR 硬件和/或软件，以及增强自我运动感知以最小化感官冲突。然而，预期性姿势适应——一种在驾驶过程中广泛研究的应对运动病的策略——尚未在 VR 中得到系统性研究。因此，在本研究中，我们探讨了采用基于文献的舒适导向姿势运动是否能缓解网络眩晕。我们使用累积链接混合模型（CLMM）对来自 VR 姿势对齐实验的二次数据进行了探索性分析。结果表明，躯干滚动与虚拟轨迹之间的不对齐会使报告更高网络眩晕评分的几率增加 5%。此外，在 VR 中每增加一分钟会使报告更高网络眩晕评分（FMS 分数）的几率增加 11%，但长时间暴露会使报告网络眩晕症状的几率降低 75%，表明存在适应效应。个体差异也起作用，更高的网络眩晕易感性会使报告更高症状严重程度的几率增加 8%。这些结果表明，预期性姿势适应可作为网络眩晕的自然缓解策略。特别是在培训和仿真中的 VR 应用可能受益于设计鼓励用户将其姿势与虚拟运动对齐的自适应线索。未来研究应探索实时姿势反馈机制以增强用户舒适度并减少网络眩晕。