公共车辆系统中的联合运输与充电调度——一种博弈论方法
系统与控制
2017-12-29 v3
摘要
公共车辆（PV）系统是为未来智慧城市提供按乘客需求动态拼车服务的有前景的交通系统。PV是需从智能电网频繁充电的无人驾驶/自动驾驶电动汽车。对此类系统，挑战在于既要有满足运输需求并提供服务保障的高效调度方案，又要有实时电价下经济高效的充电策略。本文研究PV系统的联合运输与充电调度，以平衡运输与充电需求，保障长期运行。我们采用蛋糕分配博弈模型刻画PV群组、云端与智能电网间的交互。云端宣布策略以协调PV群组间运输与能源资源的分配。所有PV群组都试图最大化其联合运输与充电效用。我们提出一种算法以获得该问题的唯一归一化Nash均衡点。基于纽约市真实出租车与电网数据集进行了仿真，证实了本方案的效果。结果显示，与一种启发式方案（即贪心充电式运输）相比，本方案取得了几乎相同的运输性能；然而，所提方案的平均能源价格比后者低10.86%。
引用
@article{arxiv.1712.07947,
title = {Joint Transportation and Charging Scheduling in Public Vehicle Systems - A Game Theoretic Approach},
author = {Ming Zhu and Xiao-Yang Liu and Xiaodong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07947},
year = {2017}
}
备注
13 pages