带有移动云的 C-RAN 中联合能量最小化与资源分配
网络与互联网体系结构
2016-11-17 v2
摘要
云无线接入网（C-RAN）已成为应对不断增长的移动流量的下一代接入网技术潜在候选方案，而移动云计算（MCC）为资源受限的移动用户执行计算密集型任务提供了一种有前景的解决方案。充分利用上述两种基于云的技术的优势，本文提出了带有 MCC 的 C-RAN 以同时提升性能与能效。具体而言，本文研究了在给定任务时间约束下，带有 MCC 的 C-RAN 中的联合能量最小化与资源分配问题。我们首先回顾了计算与通信的能量和时间模型。然后，在任务执行时间、发射功率、计算容量和前传数据速率的约束下，将该联合能量最小化问题建模为一个非凸优化问题。接着，基于加权最小均方误差（WMMSE），将该非凸优化问题重构为一个等价的凸问题。最后给出了迭代算法来处理带有移动云的 C-RAN 中的联合资源分配。仿真结果证实，所提出的能量最小化与资源分配方案能够提升系统性能并节约能量。
引用
@article{arxiv.1509.00374,
title = {Joint Energy Minimization and Resource Allocation in C-RAN with Mobile Cloud},
author = {Kezhi Wang and Kun Yang and Chathura Sarathchandra Magurawalage},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.00374},
year = {2016}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Cloud Computing on 23 Jan, 2016