5G 网络中 MISO-SCMA 辅助 C-RAN 的鲁棒无线资源分配
网络与互联网体系结构
2019-02-26 v1 信号处理
摘要
本文考虑多切片场景，研究基于稀疏码多址接入（SCMA）的云无线接入网（C-RAN）的下行传输。为此，假设采用多输入单输出（MISO）传输技术，提出一种新颖的鲁棒无线资源分配方法，其中针对不确定的信道状态信息（CSI）采用最坏情况方法。所提无线资源分配的主要目标是在无线电远程头端（RRH）最大可用功率、每个切片的最小速率需求、每个 RRH 的最大前传容量、用户关联以及 SCMA 约束下，最大化系统和速率。为高效求解所提优化问题，采用一种迭代方法，在每次迭代中分别求解波束赋形以及联合码本分配与用户关联子问题。通过引入若干辅助变量，将联合码本分配与用户关联子问题转化为整数线性规划；为求解波束赋形优化问题，采用极小化-极大化算法（MMA）。数值结果考察了所提系统模型针对不同系统参数及不同信道模型的性能。
引用
@article{arxiv.1902.09444,
title = {Robust Radio Resource Allocation in MISO-SCMA Assisted C-RAN in 5G Networks},
author = {Mohammad. Moltafet and Saeedeh. Parsaeefard and Mohammad R. Javan and Nader. Mokari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09444},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 8 figures