基于大规模MIMO且前传受限的云无线接入网系统功率分配
信号处理
2018-10-11 v1
摘要
云无线接入网（C-RAN）和大规模多输入多输出（MIMO）是满足5G用例多样且严苛需求的两种关键使能技术。在具有大规模MIMO的C-RAN系统中，前传常因其有限容量而成为瓶颈，并且发射预编码被移至远端射频头以减少前传的容量需求。对于此类系统，我们优化分配给用户的功率，以首先最大化加权总和速率，然后最大化能量效率（EE），同时明确纳入前传上的容量约束。我们考虑了两种不同的前传约束，它们对前传网络不同部分的容量约束进行建模。我们开发了逐次凸逼近算法，以获得这些非凸问题的驻点。为此，我们首先给出用户速率表达式新颖的、局部紧的界。它们被用于获得原始非凸问题的凸近似，然后通过求解其对偶问题来求解。在EE最大化中，我们还采用Dinkelbach算法来处理目标函数的分式形式。数值结果表明，所提算法相比无功率控制的情形显著改善了网络性能，并比现有算法取得更优性能。
引用
@article{arxiv.1810.04529,
title = {Power Allocation for Massive MIMO-based, Fronthaul-constrained Cloud RAN Systems},
author = {Jobin Francis and Gerhard Fettweis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04529},
year = {2018}
}