C-RAN 中的能量效率最大化：离散单调优化、罚函数与 l0 近似方法
信息论
2018-10-17 v1 math.IT
摘要
我们研究具有有限容量前传链路的多天线云无线接入网络（C-RANs）的下行链路。目标是在用户服务质量、前传链路有限容量与发射功率的约束下，提出波束赋形与远端射频头（RRH）-用户关联的联合设计，以最大化系统能量效率。为应对有限容量前传，我们考虑 RRH-用户关联问题，以选择可由每个 RRH 服务的用户子集。此外，不同于传统功耗模型，我们计入基带信号处理功率对数据速率的依赖性，以及功率放大器效率的动态特性。所考虑的问题导致一个难以求解的混合二元整数规划（MBIP）。我们的首要贡献是通过定制离散分支缩减定界（DBRB）方法，导出所考虑问题的全局最优解。由于全局优化方法计算量高，我们进一步提出两种能以低得多复杂度取得近最优性能的次优解。为此，我们通过两种方法：罚函数与 \ell_{0}-近似方法，将设计问题转化为连续（但本质非凸）规划。这些所得连续非凸问题随后由逐次凸近似框架求解。数值结果用以评估所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1808.03107,
title = {Energy Efficiency Maximization for C-RANs: Discrete Monotonic Optimization, Penalty, and l0-Approximation Methods},
author = {Kien-Giang Nguyen and Quang-Doanh Vu and Markku Juntti and Le-Nam Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03107},
year = {2018}
}
备注
IEEE Transaction on Signal Processing, September 2018 (15 pages, 12 figures)