上行 H-CRAN 中前传压缩与带宽分配的联合优化及大系统分析
信息论
2019-01-08 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们考虑一种上行异构云无线接入网(H-CRAN)，其中一个宏基站(BS)与许多远端射频头(RRH)共存。为节省成本，仅 BS 通过光纤链路连接到基带单元(BBU)池。而 RRH 则通过无线前传链路与 BBU 池关联，这些链路与无线接入网共享频谱资源。由于前传容量有限，采用了压缩转发方案，如点对点压缩或 Wyner-Ziv 编码。我们还考虑了不同的解码策略。本工作旨在通过联合优化量化噪声矩阵以及无线接入网与前传链路之间的带宽分配来最大化上行遍历和速率(SR)，这是一个混合时间尺度问题。为降低计算复杂度和通信开销，我们基于大维随机矩阵理论引入了该联合优化问题的近似问题，这是一个慢时间尺度问题，因为它仅依赖于统计信道信息。最后，提出了一种基于 Dinkelbach 算法的算法来求近似问题的最优解。总之，本工作为受限前传容量的挑战提供了一种经济解决方案，并提供了一个计算复杂度更低的框架来研究带宽分配和前传压缩如何影响 SR 最大化问题。
引用
@article{arxiv.1807.10191,
title = {Joint Optimization of Fronthaul Compression and Bandwidth Allocation in Uplink H-CRAN with Large System Analysis},
author = {Wenchao Xia and Jun Zhang and Tony Q. S. Quek and Shi Jin and Hongbo Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10191},
year = {2019}
}