下行缓存增强型多云无线接入网络中的分布式资源管理
信息论
2024-10-28 v3 math.IT
摘要
在超越第五代（B5G）网络的前景下，需要更好地利用云使能网络的能力，以应对数据饥渴型系统大规模增长所带来的大规模干扰。由多个云组成、联合管理云间与云内干扰的复合体，构成了满足 B5G 网络需求的实用方案。本文考虑一种多云无线接入网络模型（MC-RAN），其中每个云通过有限容量前传链路连接到一组不同的基站（BS）。基站配备本地缓存存储和基带处理能力，以缓解前传拥塞问题。随后，本文研究联合将用户分配给各云并确定其波束赋形向量的问题，以在前传容量和发射功率约束下最大化全网能效（EE）。本文利用分数规划（FP）和连续内凸近似（SICA）技术处理问题连续部分非凸性，并利用 -范数近似处理二元关联部分，从而求解这一混合离散-连续非凸优化问题。所提算法的一个亮点是能够通过合理的信息交换以分布式方式在网络多个云上实现。数值仿真说明了所提算法在缓解大规模 MC-RAN 干扰（尤其在密集网络中）方面的重要作用。
引用
@article{arxiv.2104.03664,
title = {Distributed Resource Management in Downlink Cache-Enabled Multi-Cloud Radio Access Networks},
author = {Robert-Jeron Reifert and Alaa Alameer Ahmad and Hayssam Dahrouj and Anas Chaaban and Aydin Sezgin and Tareq Y. Al-Naffouri and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03664},
year = {2024}
}
备注
36 pages, 11 figures; rewritten most sections, typos corrected, references added, added new subsection to results and numerical simulations. A version of this work is due to be submitted to the IEEE for possible publication