面向超密集云无线接入网的大规模凸优化
信息论
2015-06-16 v1 math.IT
摘要
异构云无线接入网（Cloud-RAN）提供了一种使无线接入网络密集化的革命性方法。它支持集中式协调和信号处理，以实现高效的干扰管理和灵活的网络适配。因此，它能够解决下一代无线网络的主要挑战，包括更高的能效和频谱效率、更高的成本效率、可扩展连接和低延迟。在本文中，我们将提供基于凸优化的密集异构Cloud-RAN新设计挑战的算法思路。随着问题规模随网络规模增大，我们将证明考虑设计问题的独特结构和无线信道的固有特性至关重要，而凸优化将作为实现此类目的的强大工具。网络功耗最小化和信道状态信息获取将作为两个典型示例来展示凸优化方法的有效性。然后，我们将提出一个两阶段框架来解决通用大规模凸优化问题，该框架适于在云数据中心进行并行实现。
引用
@article{arxiv.1506.04243,
title = {Large-Scale Convex Optimization for Ultra-Dense Cloud-RAN},
author = {Yuanming Shi and Jun Zhang and Khaled B. Letaief and Bo Bai and Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04243},
year = {2015}
}
备注
to appear in IEEE Wireless Commun. Mag., June 2015