面向 6G 云无线接入网络的 AI 驱动智能流量管理模型
分布式、并行与集群计算
2023-03-28 v1
摘要
本文提出一种新颖的云无线接入网络（C-RAN）流量分析与管理模型，该模型估计可能的 RAN 流量拥塞，并通过采用合适的处理机制缓解其影响。引入一种计算方法，基于各类作业请求的带宽消耗与执行时间，将异构 RAN 流量分类为不同的流量状态。进一步地，采用基于云的流量管理，依据相关流量状态在用户作业请求间调度与分配资源，以最小化时延并最大化带宽利用率。所提模型与当前最优方法的实验评估与比较表明，其在最小化流量拥塞恶劣影响、提升带宽利用率方面有效，并分别将作业执行时延降低至多 17.07% 与 18%。
引用
@article{arxiv.2303.14372,
title = {An AI-driven intelligent traffic management model for 6G cloud radio access networks},
author = {Smruti Rekha Swain and Deepika Saxena and Jatinder Kumar and Ashutosh Kumar Singh and Chung-Nan Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14372},
year = {2023}
}