AI-RAN：通过AI驱动计算基础设施变革RAN
人工智能
2025-01-16 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
摘要
无线接入网（RAN）格局正经历一场变革性的转变，从传统以通信为中心的基础设施向 converged 计算-通信平台转变。本文介绍了AI-RAN，它将RAN和人工智能（AI）工作负载集成到相同的基础设施中。通过这种方式，AI-RAN不仅满足未来网络的性能需求，还提高了资产利用率。我们首先审查了RAN如何超越移动宽带，走向AI-RAN，并阐述了AI-RAN的三种形式：AI-for-RAN、AI-on-RAN和AI-and-RAN。接下来，我们确定了AI-RAN中通信和计算聚合的关键要求和实现因素。然后，我们提供了一种参考架构，用于将AI-RAN从概念推向实践。为说明AI-RAN的实际潜力，我们呈现了一个原型演示，同时处理RAN和AI工作负载，利用NVIDIA Grace-Hopper GH200服务器。最后，我们本文结尾，概述了未来工作方向，以指导AI-RAN的进一步发展。
引用
@article{arxiv.2501.09007,
title = {AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure},
author = {Lopamudra Kundu and Xingqin Lin and Rajesh Gadiyar and Jean-Francois Lacasse and Shuvo Chowdhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09007},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 5 figures