具有频谱与能量协作的 H-CRAN 跨层资源分配
信号处理
2020-09-16 v1
摘要
5G 及未来无线网络是当前蜂窝网络的演进方向，旨在提供高数据速率、低能耗和低时延等未来需求的基本保障，以支撑新兴应用的无缝通信。异构云无线接入网（H-CRAN）被视为 5G 的新趋势，它利用异构与云无线接入网的优势来提升频谱效率与能量效率。本文基于有效容量（EC）的概念，提出一种在非正交多址（NOMA）的 H-CRAN 中同时满足上述需求的框架。我们提出的方法是在考虑宏基站（MBS）与射频拉远头（RRHs）之间频谱与功率协作的同时，最大化有效能量效率（EEE）。为求解所构建的问题并使其更易处理，我们通过 Dinkelbach 算法将原问题转化为等价的相减形式。随后，采用分布式稳定匹配与连续凸逼近算法（SCA）相结合的组合框架来求解等价问题。据此，我们提出一种高效的资源分配方案，在维持所有用户时延服务质量（QoS）要求的同时最大化能量效率。仿真结果表明，所提算法在 NOMA H-CRAN 系统中就 EC 与 EEE 而言，能在时延与能量效率之间提供非平凡的权衡，且频谱与功率协作提升了所提网络的 EEE。此外，我们提出的求解复杂度远低于最优解，且与最优方法相比仅有非常有限的性能差距。
引用
@article{arxiv.2009.07021,
title = {Cross Layer Resource Allocation in H-CRAN with Spectrum and Energy Cooperation},
author = {Nazanin Moosavi and Mahnaz Sinaie and Paeiz Azmi and Pin-Hsun Lin and Eduard Jorswieck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07021},
year = {2020}
}