5G 异构云无线接入网络的频谱感知与资源分配
信号处理
2019-07-17 v1 最优化与控制
摘要
本文研究了由云无线接入网络（C-RAN）赋能的下一代无线系统的机会频谱共享问题。更确切地说，低优先级用户采用协作频谱感知来检测当前未被高优先级用户使用的频谱空段。该方案的设计旨在最大化低优先级用户的总体吞吐量，同时保证高优先级用户的服务质量。这一目标通过根据所施加的检测概率和虚警概率目标最优地调整频谱感知时间，以及动态分配和指派 C-RAN 资源（即发射功率、子载波、远端射频头（RRH）和基带单元）来实现。所呈现的优化问题是非凸且 NP-hard 的，直接处理极为困难。为求解该问题，提出了一种低复杂度迭代方法，其中感知时间、用户关联参数和 RRH 的发射功率在每一步被交替指派和优化。随后提供了数值结果，以证明在此类系统中执行感知时间调整的必要性以及平衡感知-吞吐量权衡的必要性。
引用
@article{arxiv.1907.07083,
title = {Spectrum Sensing and Resource Allocation for 5G Heterogeneous Cloud Radio Access Networks},
author = {Hossein Safi and A. M Montazeri and Javane Rostampoor and Saeedeh Parsaeefard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07083},
year = {2019}
}
备注
31 pages, 6 figures