基于 PD-NOMA 的 H-CRAN 中跨层节能资源分配：基于 GPU 的实现
信号处理
2018-03-22 v1 信息论
math.IT
摘要
在本文中，我们提出了一种跨层节能资源分配和远程无线电头（RRH）选择算法，用于基于功率域非正交多址接入（PD-NOMA）的异构云无线接入网（H-CRAN）中的异构流量。主要目标是在流式用户的平均时延约束以及 RRH 选择、子载波、发射功率和串行干扰消除的约束下，最大化弹性用户的能效（EE）。所考虑的优化问题是非凸、NP-hard 且难以处理的。为了解决这个问题，我们将分式目标函数转化为减法形式。然后，我们利用逐次凸逼近方法。此外，为了提高处理速度，我们引入了一个框架，在图形处理器上利用拉格朗日方法加速低复杂度的逐次凸逼近。进一步地，为了展示所提出的逐次凸逼近方法的优化间隙，我们应用基于单调优化的最优方法求解了所提出的优化问题。对不同场景的研究表明，通过同时使用 PD-NOMA 技术和 H-CRAN，系统能效得到了提升。
引用
@article{arxiv.1803.07772,
title = {Cross-Layer Energy Efficient Resource Allocation in PD-NOMA based H-CRANs: Implementation via GPU},
author = {Ali Mokdad and Paeiz Azmi and Nader Mokari and Mohammad Moltafet and Mohsen Ghaffari-Miab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07772},
year = {2018}
}